EBKF

EBKF
Adres:

Skarbimierzyce 22
72-002 Dołuje


email: office@ebkf.eu
www: http://ebkf.eu/pl
Obszary działalności:

Internet of Things


Linked In Facebook

Jaki problem rozwiązujemy
Co robią twoje maszyny i ich operatorzy jak nie patrzysz? Gdzie są i jak są użytkowane Twoje pojazdy? Możemy odpowiedzieć na te pytania. Dzięki temu Twoja firma zoptymalizuje koszty operacyjne oraz zwiększy wydajność pracy.

Kim jesteśmy
Jesteśmy zespołem programistów i elektroników, realizujących projekty z obszaru Industry 4.0 a w szczególności IIoT – Industrial Internet of Things (Przemysłowy Internet
Rzeczy). Swoje kompetencje w tym obszarze budujemy od 2008 roku, kiedy to stworzyliśmy pierwszy na świecie system do zdalnego zarządzania myjniami samochodowymi. Na podstawie tych doświadczeń zbudowaliśmy i rozwijamy EBKF Fleet Manager, czyli uniwersalny system do zdalnego monitorowania pracy maszyn
niezależnie od ich wieku i producenta.

Co udało się już osiągnąć dzięki EBKF Fleet Manager
1. Zwiększyć wydajność pracy o 127%
2. Wydłużyć żywotność sprzętu o 142%
3. Zmniejszyć wielkość parku maszynowego o 33%
4. Zaoszczędzić 49% na nierzetelnych podwykonawcach
Dzięki temu ROI (zwrot z inwestycji) jest osiągany już w ciągu 60 dni w pierwszym roku i po
9 dniach w latach kolejnych.

To co wyróżnia rozwiązanie EBKF to prostota wdrożenia i utrzymanie. Wdrożenie nie wymaga dużych nakładów inwestycyjnych. Oprogramowanie jest proste i intuicyjne, dzięki
temu klienci bez problemu zyskują z niego 100% korzyści. Ponadto oprogramowanie dzięki sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu samodzielnie potrafi wykryć nieprawidłowości i powiadomić o tym odpowiednie osoby.

Jak działa EBKF Fleet Manager
Rozwiązanie składa się z niewielkiego modułu EBKF, który możemy zamontować w praktycznie każdej maszynie bez względu na producenta, datę produkcji i zasadę działania. Moduł jest całkowicie bezinwazyjny. Przy montażu wyszukujemy na maszynie odpowiednie sygnały i podłączamy je do modułu. Moduł zbiera dane i co 5 minut wysyła zaszyfrowane dane za pomocą sieci GSM do bezpiecznej chmury obliczeniowej. Następnie dane te są przetwarzane i przygotowywane do prezentacji użytkownikowi w przystępny sposób. Ponadto wykorzystywane algorytmy sztucznej inteligencji szukają odchyleń od pracy i natychmiast raportują takie zdarzenia do odpowiednich osób.